Construcción de APIs REST de Alto Rendimiento con Node.js, Express y PostgreSQL

Por Backend Engineering Team • Intermedio • 24 min de lectura • Actualizado 2026-09-13

Lo Que Dominarás en Este Tutorial

Estructurar aplicaciones Express modulares con capas de controladores, servicios y repositorios
Configurar connection pooling en PostgreSQL para soportar miles de consultas concurrentes
Implementar consultas SQL parametrizadas para blindar la base de datos contra inyecciones SQL
Desplegar en servidores Linux con gestión de procesos PM2 y proxy inverso

JAVASCRIPT

import pg from 'pg';
const { Pool } = pg;

export const pool = new Pool({
  connectionString: process.env.DATABASE_URL,
  max: 20, // Conexiones concurrentes máximas
  idleTimeoutMillis: 30000,
  connectionTimeoutMillis: 2000,
});

export async function query(text, params) {
  const start = Date.now();
  const res = await pool.query(text, params);
  const duration = Date.now() - start;
  if (duration > 150) {
    console.warn(`[CONSULTA LENTA] ${duration}ms: ${text}`);
  }
  return res;
}

Preguntas Frecuentes

¿Es mejor usar un ORM o consultas SQL directas?

Las consultas SQL parametrizadas ofrecen el rendimiento más alto y planes de ejecución predecibles. Para prototipos rápidos, constructores tipados como Kysely proporcionan seguridad sin la sobrecarga de Prisma.