Cuánto cuesta un LLM: guía de precios de tokens 2026

Precios reales de Claude, GPT-5, Gemini y DeepSeek por millón de tokens en 2026, cómo se calcula una factura de API y cómo ahorrar hasta 90% eligiendo bien el modelo.

Tema: Costes · Actualizado: 2026-09-17 · 9 min de lectura

Respuesta directa: En 2026 el rango de precios por millón de tokens va de 0,15 USD (GPT-4o mini) a 5 USD de entrada y 25 USD de salida (Claude Opus 4.5). La factura mensual se calcula multiplicando tus tokens de entrada y salida por esas tarifas; para un agente de soporte típico (60M tokens de entrada al mes) el coste oscila entre 18 y 300 USD según el modelo elegido.

Cómo se calcula la factura de una API de IA

Los proveedores cobran dos tarifas por millón de tokens: una para la entrada (lo que envías: prompt, documentos, historial) y otra, más cara, para la salida (lo que el modelo genera). Un token equivale a unas tres cuartas partes de palabra en español. La fórmula: (tokens de entrada / 1.000.000) × precio de entrada + (tokens de salida / 1.000.000) × precio de salida.

El error típico es subestimar la entrada: en aplicaciones con RAG o agentes, cada petición arrastra documentos y contexto, así que la entrada suele pesar 4-10 veces más que la salida. Por eso nuestra calculadora separa ambas cifras y proyecta el coste mensual real.

Precios reales por millón de tokens (2026)

Gama alta: Claude Opus 4.5 (5/25 USD entrada/salida), Claude Sonnet 4.5 (3/15), GPT-5 (1,25/10), Gemini 2.5 Pro (1,25/10), o3 (2/8). Gama media y económica: Claude Haiku 4.5 (1/5), Gemini 2.5 Flash (0,30/2,50), GPT-5 mini (0,25/2), DeepSeek V3 (0,27/1,10) y GPT-4o mini (0,15/0,60).

La regla de oro del ahorro: usa el modelo grande para diseño y casos difíciles, y el mini para el 80% del volumen (clasificar, resumir, formatear). Ese solo cambio reduce facturas entre el 60 y el 90% sin pérdida perceptible de calidad en tareas rutinarias.

7 palancas para pagar menos (sin perder calidad)

Primero, enrutamiento por complejidad: modelo mini por defecto y escalado al grande solo cuando falla. Segundo, caché de prompts: Anthropic y OpenAI descuentan hasta el 90% los tokens repetidos. Tercero, recortar historial: no reenviar conversaciones completas. Cuarto, respuestas cortas solicitadas explícitamente. Quinto, compressión de documentos en RAG. Sexto, batch API para tareas no urgentes (50% de descuento en OpenAI). Séptimo, monitorizar desde el día uno: sin medición no hay optimización.

Antes de lanzar cualquier agente o producto, simula el coste con datos reales de uso. Nuestra Calculadora de Costo de Tokens incluye los precios exactos de esta guía, compara los 13 modelos principales y te dice en cuánto te equivocarías eligiendo mal.

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente un token?

La unidad mínima de texto que procesa el modelo: palabras completas o fragmentos. En español, 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras. Los precios de API siempre se cobran por millón de tokens.

¿Conviene más la suscripción (20 USD/mes) o la API?

Para uso personal y profesional interactivo, la suscripción sale casi siempre mejor: 20 USD equivalen a millones de tokens al mes. La API conviene para productos automatizados (agentes, apps) donde cada petición corre sin humano delante.

¿Los precios de los LLMs bajan o suben?

Históricamente bajan: el coste por unidad de inteligencia cae un orden de magnitud cada ~18 meses. Los modelos de gama alta suben al lanzarse y sus equivalentes mini los abaten meses después. Revisa la calculadora cada trimestre.

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