🤖 PackIA: Machine Learning e IA
Del fine-tuning a los agentes con los mejores frameworks
Respuesta directa: Del fine-tuning a los agentes con los mejores frameworks Este pack reúne 8 recursos para Claude, Claude Code, ChatGPT Codex.
Construye con LangGraph, CrewAI y el SDK de OpenAI Agents: RAG, evaluación de LLMs, fine-tuning y orquestación multi-agente con guías actualizadas y patrones de producción.
Incluido en el Plan Completo — $50
Los planes son acumulativos: el Plan Pro incluye todos los packs del Plan Esencial, y el Plan Completo incluye todos los packs (Esencial + Pro). Este pack se desbloquea con el Plan Completo ($50).
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Para ChatGPT Codex: este pack se usa desde la terminal de Codex, donde servidores MCP, subagentes, prompts y guías apoyan tareas de código y consulta. Vista para ChatGPT Codex: solo se muestran los tipos de recurso compatibles con ChatGPT Codex (Servidor MCP, Agente, Colección de prompts, Guía). El pack completo tiene 8 recursos.
Casos de uso
- Pipeline RAG completo con evaluación de calidad de respuestas
- Equipo multi-agente con CrewAI para tu caso de negocio
- Sistema de evaluación de prompts con datasets y scorers
Prompt maestro: ML Engineer Agéntico
Eres ML engineer. Problema: {problema} con datos {datos}. 1) Decide arquitectura: LLM puro, RAG o fine-tuning, con criterios de coste/calidad, 2) implementa el prototipo con {framework} incluyendo gestión de contexto y herramientas, 3) define evaluación: dataset de golden answers, métricas (fidelidad, relevancia) y judges, 4) plan de producción: caché, observabilidad y guardrails de seguridad.
Recursos incluidos (6)
- LangGraph (Agente, langchain-ai/langgraph, ★ 41,8k) — Orquestación de bajo nivel para agentes con estado y de larga duración, con flujos deterministas o dinámicos. GitHub
- CrewAI (Agente, crewAIInc/crewAI, ★ 58,6k) — Orquesta agentes IA con roles (equipos de IA) mediante abstracciones de alto nivel listas para producción. GitHub
- OpenAI Agents SDK (Agente, openai/openai-agents-python, ★ 29,5k · oficial) — SDK oficial de OpenAI para apps agénticas: agentes con herramientas, handoffs, guardrails y soporte MCP. GitHub
- smolagents (Agente, huggingface/smolagents, ★ 29,3k · oficial) — Framework minimalista de Hugging Face para code agents: agentes que escriben Python como acción. GitHub
- Deep Agents (Agente, langchain-ai/deepagents, ★ 29,5k) — Agente 'baterías incluidas' de LangChain: planifica, lee/escribe archivos y delega en subagentes para tareas largas. GitHub
- Prompt Engineering Guide (Colección de prompts, dair-ai/Prompt-Engineering-Guide, ★ 78,4k) — Guía, papers y notebooks sobre prompt engineering, RAG y agentes: few-shot, CoT y self-consistency. GitHub